Kako se podsjećaji predmeta koriste za istraživanje
Termin "slučajni uzorak" dolazi puno dok čitate o medicinskim istraživanjima. Razumijevanje ovog termina može vam pomoći da tumačite te zdravstvene studije na koje nailazite u vijestima i bolje razumete kako se one mogu ili ne mogu prijaviti za vas.
Jednostavno rečeno, slučajni uzorak je podgrupa osoba koje su slučajno odabrali istraživači da predstavljaju celu grupu kao celinu.
Cilj je dobiti uzorak ljudi koji su predstavnici većeg broja stanovnika.
Na primer, ako su istraživači zainteresovani za učenje o upotrebi alkohola među studentima u Sjedinjenim Državama, veća populacija (drugim rečima "grupa interesa") bi se sastojala od svakog deteta u svakom koledžu i univerzitetu u zemlju. Bilo bi praktično nemoguće intervjuirati svakog od ovih ljudi da saznaju da li piju, koje vrste alkohola piju, koliko često, pod kojim okolnostima, koliko (pivo ili dva nedeljno nasuprot dovoljno da se opio vikend) i tako dalje. Umjesto da preduzmu takav velikanstveni zadatak, naučnici će izvlačiti slučajan uzorak studenata kako bi predstavili ukupnu populaciju studenata.
Kako istraživači stvaraju slučajne uzorke
Random uzorkovanje može biti skupo i dugotrajno. Međutim, ovaj pristup prikupljanja podataka za istraživanje pruža najbolju šansu za sastavljanje nepristrasnog uzorka koji je zaista reprezentativan za celu grupu u cjelini.
Vraćajući se u zamišljenu studiju o upotrebi alkohola kod studenata, evo kako bi slučajno uzorkovanje moglo da funkcioniše. Prema Nacionalnom centru za statistiku obrazovanja (IMZ), oko 20,2 miliona studenata upisano je na koledže i univerzitete u SAD u 2015. godini, a najsvežija dostupna statistika.
Ovi 20 miliona plus pojedinci predstavljaju ukupnu populaciju koja će se proučavati.
U svrhu izvlačenja slučajnog uzorka ove grupe, svi učenici moraju imati jednake šanse da budu izabrani. Na primer, naučnici koji sprovode studiju bi trebali osigurati da uzorak uključuje isti procenat muškaraca i žena kao i veća populacija. Prema statističkim statistikama, 11,5 od ukupnog broja studenata je žensko, a 8,7 miliona je muško. Grupa uzoraka bi trebalo da odražava ovaj isti odnos žena i muškaraca.
Pored pola, istraživači bi takođe željeli proći kroz isti proces za druge karakteristike - na primer, rasa, kulturnu pozadinu, školsku godinu, socio-ekonomski status i tako dalje, u zavisnosti od specifične svrhe studije. Na primjer, ako žele da učestvuju u upotrebi alkohola među azijskim učenicima, stvorili bi slučajni uzorak koji bi se sastojao samo od azijskih studenata. Na isti način, ako se studija fokusira na to koliko studenata piju tokom sedmice, kreirali bi upitnik ili drugu metodu za pronalaženje samo djece koja piju radnim danima za svoje istraživanje.
Kada pročitate zdravstvenu studiju zasnovanu na slučajnom uzorku, onda treba imati u vidu da se nalazi ne zasnivaju na svakoj osobi u populaciji koja odgovara određenim kriterijumima, već na podskupu subjekta odabranih da ih zastupa.
Ovo bi vam pomoglo da stavite studiju u perspektivu.
Izvor:
Nacionalni centar za statistiku obrazovanja. "Brze činjenice: Povratak u školsku statistiku." 2015.