Selektivno iscrpljivanje u psihološkim eksperimentima

U eksperimentima sa psihologijom, selektivno iscrpljivanje opisuje tendenciju nekih ljudi da se više ispadaju iz studije nego druge. Ova tendencija može ugroziti valjanost psihološkog eksperimenta.

Kada se podaci prikupe u dve ili više poena tokom eksperimenta, naravno će biti ljudi koji započinju studiju, ali potom vide da ne mogu nastaviti.

Izostavljanje studije može se desiti iz najrazličitijih razloga i može se desiti iu eksperimentalnom i uzdužnom dizajnu.

Važno je napomenuti da selektivno iscrpljivanje ne znači da će određeni ljudi vjerovatno napustiti studiju. Umesto toga, jednostavno podrazumeva da postoji tendencija da ljudi napuste eksperiment iz više razloga.

Uzroci

Glavni razlozi zbog kojih ljudi napuštaju istraživačke studije ponekad se nazivaju četiri M:

  1. Motivacija: Ponekad ljudi jednostavno izgube motivaciju da nastave eksperiment. Postaju dosadno i izgube interesovanje ili pronađu druge stvari koje vole.
  2. Mobilnost: U drugim slučajevima, ljudi se iseljavaju sa područja i jednostavno više ne mogu nastaviti u studiji u geografskom smislu. Ovo je naročito tačno tokom longitudinalnih studija . Kada istraživači pokušaju da lociraju prvobitne učesnike, oni mogu pronaći da su mnogi preselili i ne mogu se naći.
  1. Morbiditet: Bolest takođe može sprečiti ljude da učestvuju u istraživanju i mogu ih navesti da odustanu od studije. Učesnici mogu doživjeti kratke epizode bolesti koji ih sprečavaju da učestvuju u kritičnim tačkama studije, dok drugi mogu razviti ozbiljne bolesti ili oporavak od ovisnosti koji sprečavaju dalje učešće.
  1. Smrtnost: Na kraju, učesnici ponekad prođu pre završetka istraživačkih studija. Ovo naročito važi za uzdužne studije usredsređene na odrasle odrasle osobe.

Iscrpljujuća pristrasnost

Iako selektivno iscrpljivanje ne podrazumijeva da će određene vrste učesnika vjerovatno izostati iz studije, iscrpljivanje može rezultirati pristrasnošću istraživanja kad ljudi koji prerano izlaze iz studije su fundamentalno različiti od onih koji su ostali u studiji.

Kada se ovo desi, istraživači završavaju sa završnom studijskom grupom koja se sasvim razlikuje od prvobitnog uzorka. Zbog razlike između prvobitnog uzorka i konačne grupe učesnika, nešto što je poznato kao pristrasnost na ishrani može uticati na rezultate studije.

Važno je napomenuti, međutim, da, ukoliko ne postoje sistemske razlike između onih koji završe studiju i onih koji napuštaju, onda na rezultate neće uticati pristrasnost u ishrani.

Pretnje valjanosti

Kada određene grupe pojedinaca napuste studiju, iscrpljivanje može uticati na validnost rezultata. Pošto poslednja grupa učesnika više ne odražava originalni reprezentativni uzorak , rezultati se ne mogu generalizovati na veću populaciju.

Zamislite da istraživači prave dugoročnu studiju o tome kako kardio vežbanje utiče na kognitivno funkcionisanje ljudi kao starosti. Istraživači započinju svoju studiju prikupljanjem podataka od reprezentativnog uzorka odraslih srednjih godina starosti od 40 do 45 godina. U narednih nekoliko decenija istraživači nastavljaju da periodično prikupljaju podatke o aerobnoj fitnes i kognitivnom funkcionisanju svog prvobitnog uzorka.

Selektivno iscrpljivanje će se dogoditi prirodno sa studijom koja se javlja tokom tako dugog vremenskog perioda. Neki učesnici će se pomeriti, neki će izgubiti interesovanje, neki će patiti od bolesti, a neki će čak i proći.

Ali šta ako određene grupe pojedinaca postanu sklonije selektivnom iscrpljivanju? Pretpostavimo da udovice više češće napuštaju studije od onih koji imaju preživjelog supružnika. S obzirom da u finalnom uzorku nedostaju podaci iz ove grupe, ona više ne odražava tendencije koje postoje u ukupnoj populaciji uopšte, preteći vanjskoj validnosti studije i otežavajući generalizaciju rezultata čitavoj populaciji.

Interna validnost takođe može biti problem jer postoje različite stope ishrane između kontrolnih grupa i eksperimentalnih grupa . Ako istraživači sprovode eksperiment na terapiji za anksioznost, na primer, rezultati studije mogu biti pristrasni ako se ljudi iz eksperimentalne grupe ispadaju sa većom stopom od onih u kontrolnoj grupi.

Razmotrimo, na primjer, da li je ta stopa ishrane posledica anksioznosti koja sprečava učesnike da završe studiju. Pošto eksperimentalna grupa uključuje veći procenat osoba koje su imale koristi od lečenja, rezultati će biti pristrasni i ukazuju da je lečenje možda bilo efikasnije nego što je zaista bilo.

> Izvori:

Heckman, JJ (1979). Izbor izbora uzorka kao greška specifikacije. Ekonometrika, 47, 153-161.

Miller, RB, & Hollist, CS (2007). Iscrpljujuća pristrasnost. Publikacije fakulteta, Odsek za dječje, mlade i porodične studije. Papir 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/