Vrste istraživanja, eksperimentalni dizajn i odnosi između varijabli
Ako ste student psihologa ili samo želite razumjeti osnove psiholoških eksperimenata, ovdje je pregled načina istraživanja, šta oni podrazumevaju i kako oni rade.
Tri vrste istraživanja psihologije
Psihološka istraživanja se obično mogu klasifikovati kao jedna od tri glavne vrste:
1. Uzročno ili eksperimentalno istraživanje
Kada većina ljudi misli na naučno eksperimentisanje, najčešće im je na umu istraživanje uzroka i efekata . Eksperimenti na uzročnim odnosima istražuju efekat jedne ili više varijabli na jednu ili više varijabli ishoda. Ova vrsta istraživanja takođe određuje da li jedna promenljiva uzrokuje ili promeni drugu varijablu. Primer ovakvog istraživanja bi mogao da promeni količinu specifičnog tretmana i merenje efekta na učesnike u studiju.
2. Opisna istraživanja
Deskriptivno istraživanje pokušava prikazati ono što već postoji u grupi ili populaciji. Primjer ovakvog istraživanja bio bi anketiranje javnog mnjenja kako bi se utvrdilo koje kandidati za predsedničku kandidaturu planiraju da glasaju na narednim izborima. Deskriptivne studije ne pokušavaju izmeriti efekat varijable; oni žele samo da ga opišu.
3. Relaciono ili korelaciono istraživanje
Studija koja istražuje vezu između dve ili više varijabli smatra se relacionim istraživanjem. Varijable koje se upoređuju su uglavnom već prisutne u grupi ili populaciji. Na primer, studija koja razmatra proporciju muškaraca i žena koja bi kupila klasični CD ili jazz CD bi proučavala odnos između polova i muzike.
Teorija i hipoteza
Ljudi često zbunjuju teoriju i hipotezu termina ili nisu sasvim sigurni u razliku između dva koncepta. Ako ste studenti psihologije, neophodno je razumeti šta svaki izraz znači, kako se oni razlikuju i kako se koriste u istraživanju psihologije.
Teorija je dobro utemeljen princip koji je razvijen da objasni neki aspekt prirodnog sveta. Teorija proizlazi iz ponovljenog posmatranja i testiranja i uključuje činjenice, zakone, predviđanja i testirane hipoteze koje su široko prihvaćene.
Hipoteza je specifična prognoza koja se može testirati o tome šta očekujete da se desi u vašoj studiji. Na primer, eksperiment osmišljen da vidi odnos između studijskih navika i anksioznosti testa može imati hipotezu koja kaže: "Predviđamo da će studenti sa boljem studijskom naviku trpeti manje anksioznosti u testu". Osim ako vaša studija nije prirodna u istraživanju, vaša hipoteza treba uvek objasniti šta očekujete da će se desiti tokom vašeg eksperimenta ili istraživanja.
Iako se termini ponekad koriste naizmenično u svakodnevnoj upotrebi, razlika između teorije i hipoteze je važna prilikom proučavanja eksperimentalnog dizajna.
Neke druge važne razlike su:
- Teorija predviđa događaje u opštim uslovima, dok hipoteza pravi određeno predviđanje o određenom skupu okolnosti.
- Teorija je opširno testirana i općenito je prihvaćena, dok je hipoteza spekulativna pretpostavka koja tek treba provjeriti.
Uticaj vremena u istraživanju psihologije
Postoje dve vrste vremenskih dimenzija koje se mogu koristiti u dizajniranju istraživačke studije:
- Presečno istraživanje se odvija u jednom trenutku.
- Svi testovi, mere ili varijable se primjenjuju učesnicima jednom prilikom.
- Ova vrsta istraživanja pokušava da prikupi podatke o sadašnjim uslovima umesto da posmatra efekte promenljive u određenom vremenskom periodu.
- Longitudinsko istraživanje je studija koja se odvija u određenom vremenskom periodu.
- Podaci se prvo sakupljaju na početku studije, a zatim se mogu prikupljati više puta tokom dužine studije.
- Neke longitudinalne studije mogu se pojaviti u kratkom vremenskom periodu, kao što su nekoliko dana, dok se drugi mogu dogoditi tokom perioda meseci, godine ili čak decenija.
- Efekti starenja često se istražuju korišćenjem longitudinalnog istraživanja.
Uzročni odnosi između varijabli
Šta mislimo kada govorimo o "odnosu" između varijabli? U psihološkim istraživanjima mislimo na vezu između dva ili više faktora koji možemo mjeriti ili sistematično varirati.
Jedna od najvažnijih razlika koja se događa kada se govori o odnosu između promenljivih je značenje uzročnosti .
- Uzročna veza je kada jedna promenljiva uzrokuje promjenu u drugoj varijabli. Ove vrste veza istražuju se eksperimentalnim istraživanjem kako bi se utvrdilo da li promene u jednoj promenljivoj zapravo rezultiraju promjenama u drugoj varijabli.
Korelacioni odnosi između varijabli
Korelacija je merenje odnosa između dve promenljive. Ove varijable već se javljaju u grupi ili populaciji i nisu kontrolisane od strane eksperimenta.
- Pozitivna korelacija je direktna veza gdje, s obzirom na povećanje količine jedne varijable, količina druge varijable takođe se povećava.
- U negativnoj korelaciji , s obzirom da se količina jedne varijable povećava, nivoi druge varijable padaju.
- U oba tipa korelacije, nema dokaza ili dokaza da promjene u jednoj varijazi uzrokuju promjene u drugoj varijabli. Korelacija jednostavno ukazuje na to da postoji veza između dve varijable.
Najvažniji koncept koji treba uzeti iz ovoga je da korelacija nije jednaka uzročnosti . Mnogi popularni medijski izvori čine grešku pretpostavljajući se jednostavno zato što su dvije varijable povezane, uzročna veza postoji.
> Izvor:
> Univerzitet Minnesota Biblioteke Publishing. Psiholozi koriste opisne, korelacione i eksperimentalne istraživačke projekte za razumevanje ponašanja. U: Uvod u psihologiju . 2010.