Jednostavni eksperiment

Kako istraživači otkrivaju odnose uzroka i efekta

Jednostavan eksperiment je jedan istraživač često koristi da utvrdi da li promene u jednoj varijabli mogu dovesti do promjena u drugoj varijabli - drugim riječima, kako bi se utvrdilo uzrok i efekat. U jednostavnom eksperimentu koji gleda na efikasnost novog lekova, na primer, učesnici u studiji mogu biti nasumično dodijeljeni u jednu od dve grupe: jedna od njih bi bila kontrolna grupa i ne bi primila nikakvu terapiju, dok bi druga grupa bila eksperimentalna grupa koja dobija tretman koji se proučava.

Elementi jednostavnog eksperimenta

Jednostavan eksperiment sastoji se od ključnih ključnih elemenata:

Određivanje rezultata jednostavnog eksperimenta

Jednom kada su prikupljeni podaci iz jednostavnog eksperimenta, istraživači zatim upoređuju rezultate eksperimentalne grupe sa kontrolnim grupama kako bi utvrdili da li je tretman imao efekta. Zbog uvek prisutne mogućnosti grešaka, nije moguće biti 100% siguran odnos između dve promenljive. Možda postoje nepoznate promenljive u igri koje utiču na ishod eksperimenta, na primer.

Uprkos ovom izazovu, postoje načini da se utvrdi da li je najverovatnije značajan odnos. Da bi to uradili, naučnici koriste inferencijalne statističke podatke - granu nauke koja se bavi izradom zaključaka o stanovništvu zasnovanim na merama uzetim od reprezentativnog uzorka te populacije.

Ključ za utvrđivanje da li je tretman imao efekat jeste merenje statističke značajnosti. Statistička značajnost pokazuje da se odnos između varijabli vjerovatno ne zasniva na širem slučaju i da stvarna veza najverovatnije postoji između dvije promenljive.

Statistički značaj je često predstavljen ovako:

p <0.05

P-vrednost manja od 0,05 ukazuje na to da su rezultati verovatno zbog slučajnosti i da bi verovatnoća dobijanja ovih rezultata bila manja od pet procenata.

Postoji niz različitih načina mjerenja statističke značajnosti. Onaj koji se koristi zavisiće od vrste dizajna istraživanja koja je korišćena za eksperiment.