Kako istraživači otkrivaju odnose uzroka i efekta
Jednostavan eksperiment je jedan istraživač često koristi da utvrdi da li promene u jednoj varijabli mogu dovesti do promjena u drugoj varijabli - drugim riječima, kako bi se utvrdilo uzrok i efekat. U jednostavnom eksperimentu koji gleda na efikasnost novog lekova, na primer, učesnici u studiji mogu biti nasumično dodijeljeni u jednu od dve grupe: jedna od njih bi bila kontrolna grupa i ne bi primila nikakvu terapiju, dok bi druga grupa bila eksperimentalna grupa koja dobija tretman koji se proučava.
Elementi jednostavnog eksperimenta
Jednostavan eksperiment sastoji se od ključnih ključnih elemenata:
- Eksperimentalna hipoteza. Ovo je izjava koja predviđa da će tretman izazvati efekat i tako će uvek biti formulisani kao uzročno-i-efektni izraz. Na primjer, istraživači mogu friširati hipotezu na ovaj način: "Administracija liječenja A rezultiraće smanjenjem simptoma bolesti B."
- Nulta hipoteza. Ovo je hipoteza da eksperimentalni tretman neće imati efekta na učesnike ili zavisne varijable. Važno je napomenuti da neuspjeh utjecaja tretmana ne znači da nema efekta. Tretman može uticati na drugu varijablu koju istraživači ne mjere u trenutnom eksperimentu.
- Nezavisna varijabla . Varijabilna terapija koju manipuliše eksperimentator.
- Zavisna varijabla . Ovo se odnosi na odgovor koji istraživači mjere.
- Kontrolna grupa. To su osobe koje su nasumično dodijeljene grupi, ali ne primaju lečenje. Merenja preuzeta iz kontrolne grupe će se upoređivati sa onima u eksperimentalnoj grupi kako bi se utvrdilo da li je tretman imao efekat.
- Eksperimentalna grupa. Ova grupa učesnika studije sastoji se od slučajno odabranih subjekata koji će primiti tretman koji se testira.
Određivanje rezultata jednostavnog eksperimenta
Jednom kada su prikupljeni podaci iz jednostavnog eksperimenta, istraživači zatim upoređuju rezultate eksperimentalne grupe sa kontrolnim grupama kako bi utvrdili da li je tretman imao efekta. Zbog uvek prisutne mogućnosti grešaka, nije moguće biti 100% siguran odnos između dve promenljive. Možda postoje nepoznate promenljive u igri koje utiču na ishod eksperimenta, na primer.
Uprkos ovom izazovu, postoje načini da se utvrdi da li je najverovatnije značajan odnos. Da bi to uradili, naučnici koriste inferencijalne statističke podatke - granu nauke koja se bavi izradom zaključaka o stanovništvu zasnovanim na merama uzetim od reprezentativnog uzorka te populacije.
Ključ za utvrđivanje da li je tretman imao efekat jeste merenje statističke značajnosti. Statistička značajnost pokazuje da se odnos između varijabli vjerovatno ne zasniva na širem slučaju i da stvarna veza najverovatnije postoji između dvije promenljive.
Statistički značaj je često predstavljen ovako:
p <0.05
P-vrednost manja od 0,05 ukazuje na to da su rezultati verovatno zbog slučajnosti i da bi verovatnoća dobijanja ovih rezultata bila manja od pet procenata.
Postoji niz različitih načina mjerenja statističke značajnosti. Onaj koji se koristi zavisiće od vrste dizajna istraživanja koja je korišćena za eksperiment.