Kako izvršiti psihološki eksperiment

Sprovođenje prvog psihološkog eksperimenta može biti dug, komplikovan i zastrašujući proces. To može biti posebno zbunjujuće ako niste sasvim sigurni odakle ćete početi ili koje korake treba preduzeti. Kao i druge nauke, psihologija koristi naučni metod i zasniva zaključke po empirijskim dokazima. Kada sprovodite eksperiment, važno je pratiti pet osnovnih koraka naučnog metoda:

  1. Postavite pitanje koje se može testirati
  2. Dizajnirajte studiju i prikupite podatke
  3. Analizirajte rezultate i donesite zaključke
  4. Podijelite rezultate sa naučnom zajednicom
  5. Replicirati rezultate

Ovi pet koraka služe kao opšti pregled čitavog procesa. Nastavite čitati tako što ćete kliknuti na donju vezu kako biste dobili više detalja o deset koraka koje trebate pratiti dok sprovodite svoj psihološki eksperiment.

1 - Pronađite istraživački problem ili pitanje

William Taufić / Getty Images

Odabir istraživačkog problema može biti jedan od najizazovnijih koraka. Na kraju krajeva, postoji toliko različitih tema koje možete odabrati da istražite. Stupila na ideju? Razmotrite nešto od sledećeg:

2 - Operativno definišite svoje varijable

Varijable su sve što može uticati na ishod vaše studije. Operativna definicija opisuje tačno šta su promenljive i kako se one mjere u kontekstu vaše studije. Na primer, ako ste radili studiju o uticaju deprivacije sna na performanse vožnje, potrebno je da operativno definišete šta podrazumevate lišavanjem spavanja i performansama vožnje .

U ovom primjeru možete definirati lišavanje sna zbog toga što dobijate manje od sedam sati spavanja noću i definišete učinak vožnje koliko dobro učesnik radi na testu vožnje.

Koja je svrha operativnog definiranja varijabli? Glavna svrha je kontrola. Shvatajući šta merite, možete ga kontrolisati držanjem konstantne varijable između svih grupa ili manipulisanjem kao nezavisne varijable .

3 - Razradi hipotezu

Sledeći korak je razviti hipotezu koja se može testirati koja predviđa kako su operativno definisane varijable povezane. U našem primeru u prethodnom koraku, naša hipoteza može biti: "Studenti koji su lišeni spavanja će učiniti gore nego učenici koji nisu spriječeni na testu vožnje".

Da bi se utvrdilo da li su rezultati studije značajni, neophodno je imati i nultu hipotezu. Nulta hipoteza je predviđanje da jedna promenljiva neće imati povezanost sa drugom varijablom. Drugim rečima, nulta hipoteza pretpostavlja da neće biti razlike u efektima oba tretmana u našim eksperimentalnim i kontrolnim grupama.

Pretpostavlja se da je nulta hipoteza validna, osim ako se ne dovedu u pitanje rezultati. Eksperimentatori mogu ili odbiti nultu hipotezu u korist alternativne hipoteze ili ne odbaciti nultu hipotezu.

Važno je zapamtiti da ne odbacivanje nulte hipoteze ne znači da prihvatate nultu hipotezu. Da kažete da prihvatate nultu hipotezu je da sugerišete da je nešto tačno jednostavno zato što niste našli nikakav dokaz protiv njega. To predstavlja logičnu zabludu koju treba izbjeći u naučnim istraživanjima.

4 - Sprovedite istorijat istraživanja

Jednom kada ste razvili hipotezu koja se može testirati, važno je provesti neko vrijeme na nekom istorijskom istraživanju. Šta istraživači već znaju o vašoj temi? Koja pitanja ostaju neodgovorena? Možete naučiti o prethodnom istraživanju na vašoj temi istražujući knjige, članke časopisa, online baze podataka, novine i web stranice posvećene vašem predmetu.

Razlozi za sprovođenje istorijskog istraživanja:

Dok istražujete istoriju svoje teme, ne zaboravite da vodite pažljive napomene i kreirate radnu bibliografiju svojih izvora. Ove informacije će biti korisne kada počnete pisati rezultate eksperimenta.

5 - Izaberite eksperimentalni dizajn

Nakon provere istraživanja i finalizacije vaše hipoteze, vaš sljedeći korak je razviti eksperimentalni dizajn. Postoje tri osnovna tipa dizajna koje možete koristiti. Svaka ima svoje prednosti i slabosti.

6 - Standardizujte svoje postupke

Da bi došli do legitimnih zaključaka, neophodno je upoređivanje jabuka sa jabukama. Svaki učesnik u svakoj grupi mora primati isti tretman pod istim uslovima. Na primer, u našoj hipotetičkoj studiji o efektima deprivacije spavanja na performanse vožnje, test vožnje mora se primenjivati ​​svakom učesniku na isti način. Kurs vožnje mora biti isti, prepreke sa kojima se suočavaju moraju biti iste, a dato vrijeme mora biti ista.

7 - Odaberite svoje učesnike

Pored toga što je sigurno da su uslovi testiranja standardizovani, bitno je osigurati da je vaš bazen učesnika isti. Ako su pojedinci u vašoj kontrolnoj grupi (oni koji nisu lišeni spavanja) svi bili vozači amaterskih trkačkih automobila dok je vaša eksperimentalna grupa (oni koji su lišeni spavanja) svi ljudi koji su nedavno dobili svoje vozačke dozvole, vašem eksperimentu će nedostajati standardizacija .

Prilikom izbora predmeta, možete koristiti različite tehnike. Jednostavan slučajni uzorak uključuje slučajan izbor više učesnika iz grupe. Stratifikovan slučajni uzorak zahteva slučajno biranje učesnika iz različitih podgrupa stanovništva. Ovi podskupi mogu uključivati ​​karakteristike kao što su geografska lokacija, starost, pol, rasa ili socioekonomski status.

8 - Sprovesti testove i prikupiti podatke

Nakon što ste izabrali učesnike, sledeći koraci su da izvršite testove i prikupite podatke. Međutim, pre bilo kakvog testiranja, postoji nekoliko bitnih zabrinutosti koje treba rešiti. Prvo, morate biti sigurni da su vam postupci testiranja etički. Uopšteno, potrebno je da dobijete dozvolu za bilo kakvu vrstu testiranja sa ljudskim učesnicima tako što ćete podnijeti detalje vašeg eksperimenta u vašu školsku institucionalnu komisiju za razmatranje , koja se ponekad naziva i 'Odbor za ljudska pitanja'.

Nakon što ste dobili odobrenje od IRB-a vaše akademske institucije, svakom od vaših učesnika morate predočiti obrasce za objelodanjivanje obrazaca. Ovaj obrazac nudi informacije o studiji, podatke koji će se prikupiti i kako će se rezultati koristiti. Obrazac takođe daje učesnicima mogućnost da se povuku iz studije u bilo kom trenutku.

Kada se ovaj korak završi, možete započeti administriranje postupaka testiranja i prikupljanje podataka.

9 - Analizirajte rezultate

Nakon prikupljanja podataka, vreme je da analiziramo rezultate vašeg eksperimenta. Istraživači koriste statistiku kako bi utvrdili da li rezultati studije podržavaju prvobitnu hipotezu i da utvrdi da li su rezultati statistički značajni. Statistička značajnost znači da se rezultati studije verovatno neće dogoditi jednostavno slučajno.

Vrste statističkih metoda koje koristite za analizu podataka zavise uglavnom od vrste podataka koje ste prikupili. Ako koristite slučajni uzorak većeg broja stanovnika, moraćete da koristite inferencijalne statistike. Ove statističke metode donose zaključke o tome kako se rezultati odnose na populaciju uopšte. Zbog toga što izvodite zaključke na osnovu uzorka, mora se pretpostaviti da će biti određene margine greške.

10 - Napišite i podelite svoje rezultate

Vaš poslednji zadatak u sprovođenju psihološkog eksperimenta je da komunicirate sa svojim rezultatima. Deljenjem vašeg eksperimenta sa naučnom zajednicom, vi doprinosite bazi znanja o toj temi. Jedan od najčešćih načina razmjene rezultata istraživanja je objavljivanje studije u profesionalnom časopisu. Drugi načini uključuju dijeljenje rezultata na konferencijama, u poglavljima knjiga ili u akademskim prezentacijama.

U vašem slučaju, verovatno je da će vaš instruktor razreda očekivati ​​formalni zapis vašeg eksperimenta u istom formatu koji se zahteva u članku profesionalnog časopisa ili laboratorijskom izveštaju :

Reč od

Dizajniranje i sprovođenje psihološkog eksperimenta može biti prilično zastrašujuće, ali može da pomogne procesuiranje korak po korak. Bez obzira na vrstu eksperimenta koji ste odlučili da izvodite, uvek obavezno proverite sa svojim instruktorom i institucionalnom boardom za pregled vaše škole za dozvolu pre nego što počnete.

> Izvori:

> Martin, DW. Izvođenje eksperimenata psihologije. Belmont, Kalifornija: Thompson Wadsworth; 2007.

> Nestor, PG, Schutt, RK. Metode istraživanja u psihologiji. Boston: SAGE; 2015.