Razumijevanje okvira koji se koriste za testiranje hipoteze
Postoje različite metode istraživanja , od kojih svaka ima svoje specifične prednosti i mane. Ona koju izabere naučnik zavisi uglavnom od cilja studije i prirode proučavanja fenomena.
Dizajn istraživanja pruža standardizovan okvir kojim se testira hipoteza i procenjuje da li je hipoteza tačna, netačna ili neusklađena.
Čak i ako je hipoteza neistinita, istraživanje često može pružiti uvide koji mogu biti vrijedni ili pokretati istraživanja u potpuno novom pravcu.
Postoji niz različitih načina za sprovođenje istraživanja. Ovde su najčešće.
Prekogranična istraživanja
Presečno istraživanje uključuje razmatranje različitih grupa ljudi sa specifičnim karakteristikama. Na primjer, istraživač može procijeniti grupu mladih odraslih i uporediti odgovarajuće podatke iz grupe starijih odraslih osoba.
Korist od ovakvog istraživanja je da se to može učiniti relativno brzo; istraživački podaci se prikupljaju u istom trenutku. Nedostatak je u tome što istraživanje ima za cilj da direktno povezuje uzrok i efekat. Ovo nije uvek tako lako. U nekim slučajevima mogu postojati zbunjujući faktori koji doprinose efektu.
U tom cilju, unakrsna studija može da navede šanse efekta koji se javljaju u smislu apsolutnog rizika (šanse nečega što se dešava u određenom vremenskom periodu) i relativnog rizika (šanse nešto što se dešava u jednoj grupi u poređenju na drugu).
Longitudinalna istraživanja
Uzdužna istraživanja uključuju proučavanje iste grupe pojedinaca tokom dužeg vremenskog perioda. Podaci se prikupljaju na početku studije i prikupljaju se više puta tokom studija. U nekim slučajevima, uzdužne studije mogu trajati nekoliko decenija ili biti otvorene.
Jedan od takvih primera je Termanova studija o talentovanoj koja je započela 20-ih godina i nastavlja se do danas.
Korišćenje ovog dugogodišnjeg istraživanja je da omogućava istraživačima da gledaju na promjene tokom vremena. Nasuprot tome, jedan od očiglednih nedostataka je trošak. Zbog troškova dugoročne studije, oni imaju tendenciju da budu ograničeni na manju grupu predmeta ili usko polje posmatranja.
Dok otkrivaju, uzdužne studije je teško primeniti na veću populaciju. Drugi problem je u tome što učesnici često napuštaju srednju studiju, smanjivši veličinu uzorka i relativne zaključke. Štaviše, ako se određene vanjske snage mijenjaju tokom studiranja (uključujući ekonomiju, politiku i nauku), one mogu uticati na ishode na način koji značajno smanjuje rezultate.
Ovo smo videli u Terman studiji u kojoj su korelacije između IQ i dostignuća bile zbunjene od strane takvih zbunjujućih snaga kao što su Velika depresija i drugi svetski rat (koji ograničavaju obrazovanje) i rodna politika 40-ih i 50-ih godina (što je ograničilo profesionalne izglede žene) .
Korelaciona istraživanja
Korelaciona istraživanja imaju za cilj da odrede da li jedna promenljiva ima mjerljivu povezanost sa drugom.
U ovoj vrsti neeksperimentalne studije, istraživači gledaju na odnose između dve promenljive, ali ne upućuju same varijable. Umjesto toga, oni prikupljaju i procenjuju raspoložive podatke i nude statistički zaključak.
Na primjer, istraživači mogu pogledati da li akademski uspjeh u osnovnoj školi vodi u bolje plaćene poslove u budućnosti. Iako istraživači mogu sakupiti i procijeniti podatke, oni ne manipulišu ni sa jednim od varijabli u pitanju.
Korelaciona studija je korisna ako ne možete manipulisati promenljivom jer je ili nemoguća, nepraktična ili neetička.
Dok možete, na primer, da podnesete da živi u bučnom okruženju čini vas manje efikasnim na radnom mestu, bilo bi nepraktično i nerazumno da umetno umetnete tu varijablu.
Korelaciona istraživanja jasno imaju svoja ograničenja. Iako se može koristiti za identifikaciju asocijacije, to ne mora nužno navesti razlog za efekat. Samo zato što dve varijable imaju vezu ne znači da će promjene u jednoj utjecati na promjenu u drugoj.
Eksperimentiranje
Za razliku od korelacionih istraživanja, eksperimentisanje uključuje i manipulaciju i merenje varijabli . Ovaj model istraživanja najuticniji je i najčešće se koristi u medicini, hemiji, psihologiji, biologiji i sociologiji.
Eksperimentalno istraživanje koristi manipulaciju za razumevanje uzroka i efekta u uzorkovanju predmeta. Uzorak se sastoji od dve grupe: eksperimentalne grupe u kojoj je uvedena promenljiva (kao što je lek ili tretman) i kontrolna grupa u kojoj varijabla nije uvedena. Odlučivanje grupa uzoraka može se izvršiti na više načina:
- Uzorkovanje stanovništva u kojem subjekti predstavljaju specifičnu populaciju
- Randomizacija u kojoj su predmeti odabrani slučajno da bi se videlo da li su efekti varijable dosljedno postignuti
Iako je statistička vrednost eksperimentalne studije robusna, to je jedan veliki nedostatak možda pristrasna potvrda . Ovo je kada željnost istražitelja da objavljuje ili postigne nedvosmisleni rezultat može iskriviti tumačenja, što dovodi do lažno pozitivnog zaključka.
Jedan od načina da se ovo izbjegne jeste da se izvede dvostruko slepa studija u kojoj ni učesnici niti istraživači nisu svjesni koja grupa je kontrola. Dvostruko slepo randomizovano kontrolisano ispitivanje (RCT) se smatra zlatnim standardom istraživanja.